نمونه ای از ویدئو دوره بینایی کامپیوتر با YOLO
سرفصل های دوره بینایی کامپیوتر با YOLO
-
- معرفی موضوع، پردازش تصویر و بینایی ماشین
- تفاوت فیلم و عکس در بینایی ماشین
- کاربردهای بینایی ماشین
- استفاده از شبکههای عصبی در بینایی ماشین
- طبقهبندی، شناسایی و ردیابی اشیا، سگمنت اشیا و شناسایی حالت
-
- الگوریتمهای طبقهبندی اشیا
- الگوریتمهای دومرحلهای شناسایی اشیا
- الگوریتم YOLO و نحوه کارکرد آن
-
- خروجیهای الگوریتم YOLO
- مفهوم Anchor Box
- مفهوم Intersection Over Union (IOU)
- مفهوم Non-Maximum Suppression
-
- فرمتهای لیبلزنی
- لیبل زدن دادهها
- معرفی گوگل کولب
-
- آمادهسازی محیط گوگل کولب، آموزش مدل و اجرای مدل روی تصاویر
- تبدیل فیلم به فریمهای عکس
- اجرای YOLO و شناسایی اشیا در ویدئو
- ذخیره اطلاعات خروجی اشیای شناساییشده در ویدئو
-
- معیارهای دقت Precision, Recall, mAP, Confusion Matrix, F1
- نمودارهای دقت بر اساس Precision, Recall, mAP, Confidence, Confusion Matrix, F1
-
- دستهبندی اشیا (Object Classification)
- شناسایی نقاط کلیدی بدن انسان (Pose Estimation)
- سگمنت اشیا (Object Segmentation)
- ردیابی اشیا (Object Tracking)
-
- جمعبندی و نتیجه مباحث
- ادامه یادگیری
- دسترسی به آموزشهای «ادامه یادگیری»
- ادامه مسیر تا ورود به بازار کار