ابزارها و کتابخانه‌های استفاده‌شده:

• pandas: داده‌ها را از فایل CSV بارگذاری کرده و پیش‌پردازش می‌کند (مثل حذف داده‌های گمشده یا one-hot encoding).
• numpy: برای محاسبات عددی و تبدیل داده‌ها به آرایه‌های مناسب برای مدل‌سازی استفاده می‌شود.
• scikit-learn: یک کتابخانه پایتون است و برای حل مسائل یادگیری ماشین طراحی شده است.
• matplotlib: نتایج (مثل توزیع داده‌ها یا پیش‌بینی‌ها) را با نمودار نمایش می‌دهد.