img 1

توضیحات در مورد پروژه

این کد یک پروژه تحلیل داده برای بررسی قیمت بسته شدن سهام شرکت سیسکو (CSCO) و پیش‌بینی آن با استفاده از یادگیری ماشین است هدف نهایی این پروژه تحلیل سری زمانی قیمت سهام سیسکو و پیش‌بینی میانگین متحرک آن با استفاده از مدل‌های رگرسیون خطی و جنگل تصادفی است. با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده، می‌توانیم الگوهای مفیدی را شناسایی کرده و تصمیمات بهتری اتخاذ کنیم.

پیش‌نیازها

  • pandas: کتابخانه‌ای برای مدیریت و تحلیل داده‌های جدولی (مثل فایل‌های CSV یا اکسل).
  • seaborn: کتابخانه‌ای برای تجسم‌سازی آماری، مبتنی بر matplotlib، با نمودارهای جذاب.
  • matplotlib: کتابخانه‌ای برای رسم نمودارهای پایه (مثل پراکندگی، هیستوگرام).
  • plotly: کتابخانه‌ای برای تجسم‌سازی تعاملی با نمودارهایی که در مرورگر نمایش داده می‌شوند.
  • scikit-learn: برای پیش‌پردازش داده‌ها (مثل مقیاس‌بندی).
  • statsmodels: برای تحلیل آماری و مدل‌سازی داده‌ها.