توضیحات در مورد پروژه
این کد یک پروژه تحلیل داده و یادگیری ماشین برای پیش‌بینی دسته‌بندی مبلغ تراکنش‌های کارت اعتباری در هند است. هدف نهایی این پروژه پیش‌بینی دسته‌بندی مبلغ تراکنش‌ها بر اساس ویژگی‌هایی مانند شهر، نوع کارت، جنسیت و تاریخ است. با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده، می‌توانیم الگوهای مفیدی را شناسایی کرده و تصمیمات بهتری اتخاذ کنیم. این پروژه می‌تواند به عنوان پایه‌ای برای تحلیل‌های پیچیده‌تر یا توسعه سیستم‌های پیش‌بینی در زمینه‌های مالی و بانکی مورد استفاده قرار گیرد. همچنین می‌توان آن را با افزودن ویژگی‌های جدید، بهبود مدل‌ها و تجزیه و تحلیل عمیق‌تر گسترش داد.
پیش‌نیازها
- pandas: کتابخانه‌ای برای مدیریت و تحلیل داده‌های جدولی (مثل فایل‌های CSV یا اکسل).
- seaborn: کتابخانه‌ای برای تجسم‌سازی آماری، مبتنی بر matplotlib، با نمودارهای جذاب.
- matplotlib: کتابخانه‌ای برای رسم نمودارهای پایه (مثل پراکندگی، هیستوگرام).
- plotly: کتابخانه‌ای برای تجسم‌سازی تعاملی با نمودارهایی که در مرورگر نمایش داده می‌شوند.
- scikit-learn: برای پیش‌پردازش داده‌ها (مثل مقیاس‌بندی).