پیش‌نیازها

• pandas: کتابخانه‌ای برای مدیریت و تحلیل داده‌های جدولی (مثل فایل‌های CSV یا اکسل).
• seaborn: کتابخانه‌ای برای تجسم‌سازی آماری، مبتنی بر matplotlib، با نمودارهای جذاب.
• matplotlib: کتابخانه‌ای برای رسم نمودارهای پایه (مثل پراکندگی، هیستوگرام).
• plotly: کتابخانه‌ای برای تجسم‌سازی تعاملی با نمودارهایی که در مرورگر نمایش داده می‌شوند.
• scipy: کتابخانه‌ای برای محاسبات علمی، شامل ابزارهای آماری، بهینه‌سازی، و پردازش سیگنال.
• scikit-learn: برای پیش‌پردازش داده‌ها (مثل مقیاس‌بندی).
• catboost: کتابخانه گرادیان بوستینگ با پشتیبانی از داده‌های متنی.
• xgboost: کتابخانه گرادیان بوستینگ با عملکرد بالا.